Infraestructura cloud + IA local, bare metal.
Plano de control unificado para OpenStack, contenedores, redes privadas e inferencia local. Operado y documentado por un equipo híbrido humano + IA.
Ubuntu 
OpenStack 
Docker 
MQTT 
Grafana 
Kali Linux 
Tres pilares, una plataforma.
Infraestructura Propia
OpenStack, Docker, OPNsense y Headscale orquestados en un solo plano de control para laboratorios reproducibles.
Acceso Remoto
Guacamole sobre VMs efímeras y contenedores aislados — entornos reproducibles a un click, sin VPN cliente.
IA Local
LMStudio y Ollama corriendo en bare metal, alimentando pipelines IoT con latencia local y privacidad por defecto.
Un equipo híbrido: humano + IA.
Define arquitectura, roadmap y decisiones de plataforma. Mantiene el plano físico.
Implementa, revisa diffs, audita seguridad y documenta cada cambio.
Iteración rápida en el laboratorio sin salir de la red del proyecto.
Ocho herramientas, una sola plataforma.
Jarvis
Gateway de IA multimodelo que orquesta modelos locales y cloud para automatizar operaciones del homelab en lenguaje natural.
Flash + DeepSeek en paralelo → síntesis GPT-20B. Auto-activado en mensajes complejos.
Estado del arte · cloud y local.
Evaluación estándar sobre MMLU (conocimiento general), SWE-bench Verified (resolución de issues de código) y GPQA Diamond (razonamiento experto). Top 6 en cada categoría.
| # | Modelo | MMLU | SWE | GPQA | USD/1M (in/out) |
|---|---|---|---|---|---|
| ★ | Claude Sonnet 4.5 Anthropic | 89 | 64 | 65 | $3.00 / $15 |
| 02 | GPT-5 OpenAI | 88 | 58 | 62 | $5.00 / $25 |
| 03 | Gemini 2.5 Pro Google | 86 | 52 | 60 | $2.50 / $10 |
| 04 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek | 84 | 49 | 58 | $0.55 / $2.20 |
| 05 | Gemini 2.5 Flash Google | 81 | 44 | 54 | $0.30 / $2.50 |
| 06 | GLM-5.1 Zhipu · NIM | 80 | 42 | 52 | $0.40 / $1.20 |
| # | Modelo | MMLU | SWE | GPQA | Tamaño · VRAM |
|---|---|---|---|---|---|
| ★ | Llama 3.3 70B Meta | 82 | 42 | 54 | 70 B · ~40 GB |
| 02 | Qwen3 Coder 30B Alibaba | 78 | 44 | 48 | 30 B · ~18 GB |
| 03 | Qwen 2.5 · 32B Alibaba | 80 | 38 | 50 | 32 B · ~19 GB |
| 04 | GPT-OSS-20B OSS | 74 | 33 | 44 | 20 B · ~12 GB |
| 05 | Qwen 3.5 · 9B Alibaba | 68 | 28 | 38 | 9 B · ~5.4 GB |
| 06 | Gemma 3 · 4B Google | 60 | 22 | 32 | 4 B · ~2.5 GB |
Detrás del Proyecto ASUR
Rodolfo Cañas
LinkedIn ProfessionalForward Deployed Engineer: infraestructura cloud, virtualización e IA embebida en operaciones académicas. Lidera el Proyecto ASUR con un modelo de implementación técnica in-situ.