Inteligencia artificial, analizada y puesta a trabajar.
Analizamos con rigor lo que ocurre en inteligencia artificial y lo traducimos a decisiones. Un agente de IA investiga y redacta; un ingeniero valida y decide qué se publica.
Encuentra lo que buscas.
Cuatro caminos para empezar, según lo que necesites.
Entender la IA
Lectura semanal con análisis riguroso de lo que realmente está pasando en inteligencia artificial.
Elegir un modelo
Compara los principales modelos por inteligencia, capacidad de código y agente, con datos verificables.
Implementar IA
Un FDE aumentado por IA se integra en tu equipo para construir soluciones a medida sobre tu infraestructura.
Formar a mi equipo
Laboratorios prácticos y programas de formación en cloud, redes y seguridad para equipos técnicos.
Ranking de modelos de IA.
107 modelos evaluados con los índices de Artificial Analysis, vía la API pública de OpenRouter.
Ingeniería desplegada hacia adelante, potenciada por IA.
Un FDE (Forward Deployed Engineer) se integra en tu equipo: entiende el contexto real, diseña la solución y la implementa sobre tu infraestructura — sin intermediarios ni traducción de requerimientos. Un agente de IA multiplica esa capacidad de ejecución.
El agente prepara y ejecuta
Investiga el contexto, consulta sistemas autorizados, redacta artefactos técnicos y ejecuta tareas dentro de límites definidos.
El humano decide
Toda acción con impacto operativo, externo o irreversible requiere aprobación humana explícita.
Todo queda trazable
Decisiones, cambios, evidencias y resultados quedan documentados, auditables y reversibles cuando aplique.
La IA acelera la ejecución. El humano conserva la decisión, el control y la responsabilidad.
Lo que podemos construir contigo.
Tres áreas de trabajo. Todas con el mismo principio: la IA hace el trabajo, el humano toma las decisiones.
Forward Deployed Engineering + IA
Un ingeniero embebido en tu equipo que entiende tu contexto, diseña la solución y la implementa — potenciado por un agente de IA para ejecutar más rápido y a mayor escala.
Infraestructura y nube
Diseño y operación de infraestructura Linux, cloud y redes. Entornos reproducibles, documentados y recuperables.
Formación técnica
Laboratorios prácticos y programas de formación en cloud, redes y seguridad para equipos y universidades.
¿Quieres saber más?
Agenda una conversaciónEstado real de cada componente.
Sin humo: lo que hoy funciona, lo que está en construcción y cómo se controla cada pieza.
Investigación editorial
El agente consulta fuentes oficiales y propone candidatos. Un ingeniero selecciona el tema y verifica las fuentes.
Sí — humano revisa fuentes y decide tema
Redacción asistida
El agente redacta el primer borrador. Un ingeniero edita, verifica datos y aprueba el contenido antes de publicar.
Sí — humano revisa y corrige
Publicación automática
El pipeline editorial está en desarrollo. Cuando esté listo, requerirá aprobación explícita ("aprobar") por WhatsApp.
Aprobación obligatoria — nunca automática
Radar de modelos
Un script regenera los datos semanalmente. Si la fuente no responde o los datos son inválidos, conserva la versión anterior.
Validación de datos antes de escribir
Agente de infraestructura
El agente opera sobre la infraestructura real de ASUR. Tareas sin riesgo (consultas) son automáticas; cambios con impacto requieren aprobación humana.
Según impacto — pasos críticos requieren aprobación
Quién está detrás.
Rodolfo Cañas
LinkedIn ProfessionalIngeniero de Sistemas con Maestría en Ingeniería de Telecomunicaciones y más de 15 años de experiencia en infraestructura TI crítica. Especialista en administración avanzada de Linux (Red Hat, SUSE Enterprise para SAP) y en diseño de redes híbridas IPv4/IPv6, firewalls, seguridad LAN y conectividad cloud, certificado como Microsoft Azure Network Engineer Associate (AZ-700). Su tesis de maestría comparó el rendimiento de IPv4 e IPv6 en un entorno real dual stack —throughput, latencia, jitter y pérdida de paquetes— con el diseño de un plan de direccionamiento IPv6.
En los últimos años ha llevado la inteligencia artificial al centro de su práctica de ingeniería: diseña y opera agentes de IA sobre infraestructura real, orquestando modelos locales y cloud con automatización (n8n, MCP) y control humano en los pasos críticos. Dirige el Proyecto ASUR bajo el modelo Forward Deployed Engineering aplicado de punta a punta —del diagnóstico al despliegue—, construyendo sistemas donde la IA ejecuta dentro de límites definidos y las personas conservan la decisión. Certificado en Claude 101 por Anthropic Education.
Profundiza en cloud privado con laboratorios OpenStack sobre Ubuntu/Hyper-V (Nova, Neutron/OVS, Zun, Cinder, Glance, Horizon), evaluación rigurosa de modelos de lenguaje y automatización de flujos técnicos. Combina expertise técnico profundo con visión estratégica, alineando infraestructura, IA y objetivos de negocio.